AI-zoekmachines geven nooit twee keer exact hetzelfde antwoord, ook niet over jouw bedrijf. Dat komt doordat ze hun antwoord elke keer opnieuw formuleren en elke keer opnieuw bronnen ophalen, waarbij ook je locatie en je eerdere gesprekken meewegen. Verschillen in woordkeus zijn normaal; verschillen in de feiten zelf zijn een teken dat je informatie online niet duidelijk genoeg vastligt.
Waarom dezelfde vraag twee antwoorden oplevert
Een AI-zoekmachine haalt geen kant-en-klaar antwoord uit een la. Hij stelt het ter plekke samen, woord voor woord, en daar zit bewust een beetje variatie in. Dat is wat een antwoord natuurlijk laat klinken in plaats van als een voorgelezen kaartje. Stel dezelfde vraag drie keer en je krijgt drie keer een andere zin, ook als de inhoud identiek is.
Daar komt bij dat de meeste AI's tegenwoordig live meezoeken. Ze doen op het moment van je vraag een paar zoekopdrachten, lezen een handvol pagina's en vatten die samen. Welke pagina's dat zijn, verschilt per keer. De ene keer pakt hij je eigen website, de andere keer een branchegids of je Google-bedrijfsprofiel. Staat daar net iets anders, dan klinkt het antwoord anders.
En dan is er nog de context van de vrager
Je locatie telt mee, je taal, het apparaat, de versie van het model en bij ChatGPT ook wat er eerder in datzelfde gesprek is gezegd. Vraag jij naar je eigen bedrijf nadat je net tien berichten over je vak hebt getypt, dan krijg je een vriendelijker en uitgebreider antwoord dan een vreemde die koud begint. Je test dus eigenlijk nooit wat je klant ziet, tenzij je in een nieuw, leeg gesprek begint.
Andere woorden zijn normaal. Andere feiten zijn een signaal.
Welke verschillen onschuldig zijn en welke niet
Trek de grens bij de feiten. Dat de ene keer staat dat je "gespecialiseerd bent in tuinonderhoud" en de andere keer dat je "tuinen aanlegt en onderhoudt", is gewoon taal. Vervelend wordt het als de kern wisselt: de ene keer het juiste telefoonnummer en de andere keer een oud nummer, vandaag wel en morgen niet genoemd bij "beste hovenier in de buurt", of een dienst die je al twee jaar niet meer levert.
Zulke wisselingen betekenen bijna altijd hetzelfde: er staan meerdere versies van de waarheid online en de AI pakt per keer een andere. Een oude vermelding in een branchegids, een Facebookpagina die je niet meer bijhoudt, een pdf-prijslijst uit 2023, een pagina van een vorige websitebouwer die nog ergens rondzwerft. De AI heeft geen manier om te bepalen welke de echte is, dus kiest hij.
Zo maak je je antwoorden stabieler
Je kunt een AI niet dwingen, maar je kunt hem wel weinig te kiezen geven. Dat doe je door overal hetzelfde te zeggen en het op één duidelijke plek te zetten.
Eén bronpagina per feit. Je openingstijden staan op je contactpagina, je tarieven op je dienstenpagina, je werkgebied op je homepage. Niet verspreid over vijf plekken die elkaar half tegenspreken.
Zet het als gewone tekst. Een prijs in een afbeelding of een pdf wordt slecht of niet gelezen. Uitgeschreven in een zin wordt hij wel opgepikt.
Ruim oude vermeldingen op. Loop één keer per jaar langs de plekken waar je bedrijf staat: Google-bedrijfsprofiel, gidsen, socials, oude landingspagina's. Verwijder of corrigeer wat niet meer klopt.
Schrijf het expliciet op. "Wij werken in Zwolle en een straal van ongeveer 30 kilometer daaromheen" is duidelijker dan "regio IJsselland". Een AI vult niet graag zelf aan, maar doet het wel als jij het hem laat raden.
Samengevat
- AI's formuleren elk antwoord opnieuw, dus andere woorden zijn normaal.
- Ze zoeken live mee en pakken per keer andere bronnen.
- Locatie en gespreksgeschiedenis kleuren het antwoord mee.
- Wisselende feiten wijzen op tegenstrijdige info online.
- Eén duidelijke bronpagina per feit maakt antwoorden voorspelbaarder.
Hoe je het eerlijk test
Wil je weten wat een klant echt te zien krijgt, doe het dan zonder voorkennis. Begin een nieuw, leeg gesprek, log zo nodig uit, en stel de vraag zoals een klant hem zou stellen: niet "wat weet je over Hoveniersbedrijf De Jong", maar "wie kan mijn tuin aanleggen in Zwolle". Doe dat drie of vier keer, op verschillende dagen, en let alleen op de feiten.
Komt dezelfde fout steeds terug, dan is er een bron die hem voedt en die ga je zoeken. Komt hij één keer voorbij, dan is het ruis. Dat verschil goed inschatten scheelt je een hoop onnodig gerepareer.